前言

IDL是一种数据分析和图像化应用程序及编程语言，使用者可以迅速且方便地运用此软件将数据转换为图像，促进分析和理解。通过软件转化的图像既可以是简单色彩，也可以是全色三维图像和模型。计算可视化语言，集开放性、高维分析能力、科学计算能力、实用性和可视化分析为一体。IDL语言内置的数学库函数可以大大地减少图象处理算法开发的工作量，用IDL语言写的程序可以不加修改地在其他可以运行IDL的平台上运行，这样开发出来的系统自然地具有可移植性。由于IDL语言是解释性语言,其运行速度受到影响，对于速度要求较高的功能可以直接用标准C语言编写,利用IDL与C的接口在IDL语言中调用C模块实现高速度。IDL 语言的许多函数可以支持不同的数据类型， 例如ROT 旋转函数可以旋转字节型、整型及浮点型的矩阵数据。

一，长时间序列遥感数据1.时间序列遥感数据2.遥感数据介绍（MODIS、LANDSAT、Sentinel-2、HJ、GF….）3.时间序列遥感数据的应用4.时间序列遥感数据应用心得

5.时间序列遥感数据分析的现状和发展趋势

二，遥感数据预处理1.IDL简介和安装2.数据的批量下载(MODIS)3.数据的批量读取和格式转换（HDF转tif, hdr）4.数据的批量转投影（SIN转Geographical、UTM）

5.时间序列数据拼接、裁剪批处理代码

三，长时间序列遥感数据构建1.归一化植被指数等遥感指数计算2.构建长时间序列数据集

3.感兴趣区域和站点时间序列数据提取（按行列号、矢量边界提取）

四，时间序列滤波模型1.SG滤波原理2.SG滤波特点

3.时间序列数据SG滤波及代码实现

五，基于季节自回归滑动平均（SARIMA）的时间序列影像分析1.SARIMA简介和原理2.SARIMA优缺点

3.基于SARIMA的时间序列影像分析及代码实现

六，基于动态谐波回归（DHR）的时间序列遥感影像分析1.DHR简介和原理2.DHR特点

3.基于DHR的MODIS时间序列分析及代码实现

原文链接：详见澳门黄金赌城：技术科研吧