《指挥与控制学报》6卷3期网刊目录发布，敬请关注！

《指挥与控制学报》6卷3期网刊已经发布，敬请关注，本期包括陆军工程大学通信工程学院王海超博士等“空天地一体化网络中智能协同抗干扰技术”，北京电子工程总体研究所武梅丽文博士,王蒙一博士等“面向集群攻防作战的等效验证与训练评估”，国防科技大学智能科学学院牛轶峰博士等“基于无人机侦察与模型仿真的人机协同毁伤评估”，武警工程大学密码工程学院韩益亮博士等“5G网络中基于Polar码的无证书聚合签密方案”，北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院于江龙博士,董希旺博士,吕金虎博士等“基于微分对策的拦截机动目标协同制导方法”，南京大学工程管理学院周献中博士等“面向网络信息体系的人与多机制整合指挥控制模型”等最新文章。

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综述

【文题】：空天地一体化网络中智能协同抗干扰技术

【作者】：王海超, 王金龙, 丁国如, 陈瑾

【摘要】：空天地一体化网络是信息时代指挥与控制的神经网络, 是信息获取、传输、处理的平台, 空天地一体化网络内部自干扰和外部恶意干扰会阻挡和破坏通信链路, 进而影响联合指挥与控制, 给出了对抗场景下空天地一体化网络架构, 分析了协同抗干扰技术研究现状, 从网络拓扑动态控制、通信资源智能优化、通信控制联合优化3个方面讨论了智能协同抗干扰关键技术, 探讨了发展趋势与相应挑战.

【全文链接】：http://www.jc2.org.cn/fileup/PDF/JCC-CN-202000136.pdf

【引用格式】：王海超, 王金龙, 丁国如, 陈瑾. 空天地一体化网络中智能协同抗干扰技术[J]. 指挥与控制学报, 2020, 6(3): 185-191.

WANG Hai-Chao, WANG Jin-Long, DING Guo-Ru, CHEN Jin. Intelligent Cooperative Anti-Jamming Technology in Space-Air-Ground Integrated Networks[J]. Journal of Command and Control, 2020, 6(3): 185-191.

【文题】：面向集群攻防作战的等效验证与训练评估

【作者】：武梅丽文, 王蒙一, 王晓东, 宋勋

【摘要】：针对集群攻防作战场景, 分析集群攻防的发展脉络、特点及分类, 梳理等效验证的概念及内涵, 归纳指挥控制系统应用于集群攻防作战条件的训练评估方法, 展示几种典型的指挥控制系统的验证架构.

【全文链接】：http://www.jc2.org.cn/fileup/PDF/JCC-CN-202000133.pdf

【引用格式】：武梅丽文, 王蒙一, 王晓东, 宋勋. 面向集群攻防作战的等效验证与训练评估[J]. 指挥与控制学报, 2020, 6(3): 192-197.

WU Mei-Li-Wen, WANG Meng-Yi, WANG Xiao-Dong, SONG Xun. Equivalent Verification and Training Evaluation for the Cluster Attack and Defense Combat[J]. Journal of Command and Control, 2020, 6(3): 192-197.

论文与报告

【文题】：基于无人机侦察与模型仿真的人机协同毁伤评估

【作者】：牛轶峰, 王治超, 王菖, 刘芳

【摘要】：针对毁伤评估时过度依赖于专家经验或者精确计算的问题, 提出支持多种人机协作模式的协同毁伤评估方法. 采用协同设计理论分析毁伤评估各环节, 设计了基于无人机侦察图像与模型仿真计算的人机协同毁伤评估流程. 按照不同的任务场景选择对应的毁伤评估自主等级, 并将毁伤评估分解为人机协同的图像变化检测、模型仿真计算、专家判读等相结合的子模块,通过经验权值融合评估结果. 最后, 在建筑物的毁伤评估任务中验证了该方法的有效性, 可提高毁伤评估准确度, 降低地面站人员负担.

【全文链接】：http://www.jc2.org.cn/fileup/PDF/JCC-CN-202000148.pdf

【引用格式】：牛轶峰, 王治超, 王菖, 刘芳. 基于无人机侦察与模型仿真的人机协同毁伤评估[J]. 指挥与控制学报, 2020, 6(3): 198-208.

NIU Yi-Feng, WANG Zhi-Chao, WANG Chang, LIU Fang. Human-Machine Collaborative Damage Assessment Based on UAV Reconnaissance and Model Simulationbr[J]. Journal of Command and Control, 2020, 6(3): 198-208.

【文题】：5G 网络中基于Polar码的无证书聚合签密方案

【作者】：韩益亮, 李喆, 李鱼, 吴立强

【摘要】：在终端资源受限的5G通信网络中, 为解决传统公钥密码方案证书管理复杂, 基于身份的密码方案密钥托管等接入认证安全问题及无法抵抗量子计算攻击的问题, 将 5G 和后量子密码相结合, 在前期改进的PolarRLCE公钥加密方案的基础上,结合改进的Xinmei签名方案, 利用无证书聚合签密模型, 构造5G通信网络中的后量子无证书聚合签密方案, 将新方案应用到5G作战场景中的军事车载网.

【全文链接】：http://www.jc2.org.cn/fileup/PDF/JCC-CN-202000131.pdf

【引用格式】：韩益亮, 李喆, 李鱼, 吴立强. 5G网络中基于Polar码的无证书聚合签密方案[J]. 指挥与控制学报, 2020, 6(3): 209-216.

HAN Yi-Liang, LI Zhe, LI Yu, WU Li-Qiang. Certificateless Aggregate Signcryption Scheme Based on Polar Code in 5G Network[J]. Journal of Command and Control, 2020, 6(3): 209-216.

【文题】：基于微分对策的拦截机动目标协同制导方法

【作者】：于江龙, 董希旺, 李清东, 吕金虎, 任章

【摘要】：针对多导弹协同拦截机动目标的问题, 提出了基于微分对策的协同制导方法. 构建了二维空间内多导弹协同拦截机动目标的运动学模型. 设计了考虑拦截约束、协同约束和能量约束的多导弹协同拦截机动目标的代价函数. 通过构造哈密顿函数并且利用极小值原理得到了多导弹协同微分对策导引律. 对协同微分对策导引律进行了仿真, 仿真结果证明了协同导引律的有效性.

【全文链接】：http://www.jc2.org.cn/fileup/PDF/JCC-CN-202000153.pdf

【引用格式】：于江龙, 董希旺, 李清东, 吕金虎, 任章. 基于微分对策的拦截机动目标协同制导方法[J]. 指挥与控制学报, 2020, 6(3): 217-222.

YU Jiang-Long, DONG Xi-Wang, LI Qing-Dong, LYU Jin-Hu, REN Zhang. Cooperative Differential Game Guidance Method for Intercepting Maneuvering Target[J]. Journal of Command and Control, 2020, 6(3): 217-222.

【文题】：马赛克战概念下作战模块应急重构自主决策

【作者】：向南, 豆亚杰, 姜江, 杨克巍, 谭跃进

【摘要】：为了深入研究马赛克战体系中杀伤链被破坏的情况下的解决方案, 提出了马赛克战概念下作战模块应急重构自主决策方法. 介绍了马赛克战的概念以及其作战模块重构的必要性; 结合PREA(Planning–Readiness–Execution–Assessment)循环, 构建了基于犹豫模糊理论的作战模块评估模型. 该模型构建了作战模块的评估指标体系, 通过最大偏差法计算指标权重, 从而确定模块重构的偏好次序. 该方法弥补了应急决策中评估的不确定性和犹豫性, 案例分析结果也表明了该方法的可行性和有效性.

【全文链接】：http://www.jc2.org.cn/fileup/PDF/JCC-CN-202000149.pdf

【引用格式】：向南, 豆亚杰, 姜江, 杨克巍, 谭跃进. 马赛克战概念下作战模块应急重构自主决策[J]. 指挥与控制学报, 2020, 6(3): 223-228.

XIANG Nan, DOU Ya-Jie, JIANG Jiang, YANG Ke-Wei, TAN Yue-Jin. Autonomous Emergency Decision-Making of Combat Module Under Mosaic Warfare[J]. Journal of Command and Control, 2020, 6(3): 223-228.

【文题】：面向网络信息体系的人与多机制整合指挥控制模型

【作者】：彭莉莎, 郑华利, 周献中

【摘要】：鉴于“以人为中心”是指挥控制对群体性活动进行资源调度和操控的本质, 网络信息体系是现代信息化和未来智能化指挥控制系统建设的基础支撑. 综合经典指挥控制模型优势和人机交互概念, 结合“机制”的内涵, 面向指挥控制功能侧面构建网络信息体系下人与多机制整合的指挥控制概念模型(HMMI).对该模型中各机制要素、要素关系及所有各类技术和方法进行详细阐述, 从指挥控制基本原理和功能实现上对HMMI的特性进行了分析, 并简要探讨人工智能技术对HMMI中各机制演化的助推作用.

【全文链接】：http://www.jc2.org.cn/fileup/PDF/JCC-CN-202000046.pdf

【引用格式】：彭莉莎, 郑华利, 周献中. 面向网络信息体系的人与多机制整合指挥控制模型[J]. 指挥与控制学报, 2020, 6(3): 229-244.

PENG Li-Sha, ZHENG Hua-Li, ZHOU Xian-Zhong. A Command and Control Model with Human and Multi-Mechanism Integration Based on Networking Information-Centric System of Systems[J]. Journal of Command and Control, 2020, 6(3): 229-244.

【文题】：基于脑电微状态的脑力负荷评价方法

【作者】：闫佳庆, 李占英, 顾恒, 姚群力, 李小俚

【摘要】：高级决策对于指挥者的脑力负荷具有更高的要求, 及时获得指挥者的脑力负荷状态可以辅助人机系统并提高人机系统的智能化水平. 设计了虚拟无人机操作环境, 通过反应时任务描述了被试在进行高脑力负荷任务前后的行为学和事件相关电位改变. 使用低导联脑电微状态对任务态被试的不同脑力负荷状态进行评价. 结果表明, 反应时任务可以从行为学评价被试的脑力负荷状态, 低导联脑电微状态可以根据任务态脑电, 客观评价被试的脑力负荷.

【全文链接】：http://www.jc2.org.cn/fileup/PDF/JCC-CN-202000146.pdf

【引用格式】：闫佳庆, 李占英, 顾恒, 姚群力, 李小俚. 基于脑电微状态的脑力负荷评价方法[J]. 指挥与控制学报, 2020, 6(3): 235-250.

YYAN Jia-Qing, LI Zhan-Ying, GU Heng, YAO Qun-Li, LI Xiao-Li. Mental Workload Estimation Based on EEG Microstate[J]. Journal of Command and Control, 2020, 6(3): 235-250.

【文题】：基于狼群算法的多无人机协同多目标攻防满意决策方法

【作者】：周同乐, 陈谋, 朱荣刚, 贺建良

【摘要】：针对多无人作战飞机协同多目标攻防决策问题, 以提高作战效能和获取更高收益以及减少作战代价为目的, 建立了攻防决策的数学模型, 提出了基于狼群算法的多无人机协同多目标攻防满意决策方法. 通过狼群算法寻优满意决策的满意度因子, 进而通过满意决策获得攻防决策的满意解. 由仿真结果可知, 相比于其他方法, 所研究的基于狼群算法的多无人机协同多目标攻防满意决策方法更能够兼顾空战优势和收益代价, 满足空战需求.

【全文链接】：http://www.jc2.org.cn/fileup/PDF/JCC-CN-202000129.pdf

【引用格式】：周同乐, 陈谋, 朱荣刚, 贺建良. 基于狼群算法的多无人机协同多目标攻防满意决策方法[J]. 指挥与控制学报, 2020, 6(3): 251-256.

ZHOU Tong-Le, CHEN Mou, ZHU Rong-Gang, HE Jian-Liang. Attack-Defense Satisficing Decision-Making of Multi-UAVs Cooperative Multiple Targets Based on WPS Algorithm[J]. Journal of Command and Control, 2020, 6(3): 251-256.

【文题】：虚实一体化试验基本概念与系统结构设计

【作者】：付朝博, 郭齐胜, 董志明

【摘要】：为解决传统的装备试验难以检验装备体系作战效能的问题, 阐述了虚实一体化试验的概念, 采用DoDAF规范和标准, 运用框架设计方法, 从业务视图、能力视图和系统视图等视角对装备体系虚实一体化试验的系统结构进行了设计, 旨在加深对装备试验理论与方法的认识和理解, 为研究装备体系试验提供参考和借鉴.

【全文链接】：http://www.jc2.org.cn/fileup/PDF/JCC-CN-202000043.pdf

【引用格式】：付朝博, 郭齐胜, 董志明. 虚实一体化试验基本概念与系统结构设计[J]. 指挥与控制学报, 2020, 6(3): 257-263.

FU Chao-Bo, GUO Qi-Sheng, DONG Zhi-Ming. Basic Concept and System Structure Design of Virtual-Real Integration Test[J]. Journal of Command and Control, 2020, 6(3): 257-263.

【文题】：基于马赛克战的水下有人–无人集群控制结构

【作者】：陶伟

【摘要】：为分析、借鉴美军马赛克战的相关理论, 对其重要概念进行了研究和梳理. 在分析、梳理典型有人–无人集群控制结构的基础上, 结合马赛克战概念, 提出了一种新的、基于集群中心接替机制的水下有人无人集群控制结构. 该结构充分考虑了水下空间作战的环境限制, 具有指挥层级简化高效和集群自治能力、灵活性、实用性强的特点, 仿真结果证明了结构的有效性.

【全文链接】：http://www.jc2.org.cn/fileup/PDF/JCC-CN-202000156.pdf

【引用格式】：陶伟. 基于马赛克战的水下有人–无人集群控制结构[J]. 指挥与控制学报, 2020, 6(3): 264-270.

TAO Wei. Control Structure of Underwater Manned and Unmanned Swarm Based on Mosaic Warfare[J]. Journal of Command and Control, 2020, 6(3): 264-270.

【文题】：基于遗传算法的区域防空部署应用

【作者】：潘永强, 吴凯, 董诗音, 姜鸿儒, 雷建杰

【摘要】：为解决多武器多要地防空部署问题, 从要地防空扩展为区域防空, 并以防空区域的兵力部署为研究对象, 建立区域防空部署优化的数学模型, 设计了求解区域防空部署优化模型的遗传算法, 并用一个多武器多防空区域的部署实例进行验证, 取得了良好的优选效果.

【全文链接】：http://www.jc2.org.cn/fileup/PDF/JCC-CN-202000139.pdf

【引用格式】：潘永强, 吴凯, 董诗音, 姜鸿儒, 雷建杰. 基于遗传算法的区域防空部署应用[J]. 指挥与控制学报, 2020, 6(3): 271-277.

PAN Yong-Qiang, WU Kai, DONG Shi-Yin, JIANG Hong-Ru, LEI Jian-Jie. Application of Regional Air Defense Deployment Based on Genetic Algorithm[J]. Journal of Command and Control, 2020, 6(3): 271-277.

【文题】：一种基于马赛克战理念的协同作战系统设计 — 方案设想及关键技术探索

【作者】：吴新峰, 顾鑫, 陆婷婷, 邓志均

【摘要】：马赛克战是一个以决策为中心的系统作战兵力设计概念, 通过灵活重组作战力量, 为己方创造适应性, 为敌方创造复杂性或不确定性. 分析马赛克战概念精髓, 提出一种基于马赛克战理念的协同作战系统方案, 从面向复杂环境的高可靠安全通信, 基于开放式架构的资源管理与调度, 基于协同的自主决策与智能任务规划3个方面对系统构建的关键技术进行分析, 为我国开展分布式协同作战系统研制提供参考.

【全文链接】：http://www.jc2.org.cn/fileup/PDF/JCC-CN-202000142.pdf

【引用格式】：吴新峰, 顾鑫, 陆婷婷, 邓志均. 一种基于马赛克战理念的协同作战系统设计 — 方案设想及关键技术探索[J]. 指挥与控制学报, 2020, 6(3): 278-283.

WU Xin-Feng, GU Xin, LU Ting-Ting, DENG Zhi-Jun. Design of Cooperative Operation System Based on Mosaic Warfare Concept: Scheme Assumption and Key Technology Exploration[J]. Journal of Command and Control, 2020, 6(3): 278-283.

短文

【文题】：基于马赛克战的海战指挥与控制

【作者】：郭昱普, 蔡飞, 吕翔

【摘要】：美国国防部高级计划研究局提出的“马赛克战”的概念正在引领美军新的作战理念转型. 将“马赛克战”的概念引入海战的体系架构和指挥控制中, 提出了基于“马赛克战” 的海战作战体系架构以及指挥控制构想, 构建了按需服务、组织灵活、反应迅速的新型海战任务全域作战网络. 以“决策为中心的战争方法”为指导思想, 旨在研究在海战中如何比对手更快、更好地做出决策, 从而形成在海战中对敌的非对称优势.

【全文链接】：http://www.jc2.org.cn/fileup/PDF/JCC-CN-202000155.pdf

【引用格式】：郭昱普, 蔡飞, 吕翔. 基于马赛克战的海战指挥与控制[J]. 指挥与控制学报, 2020, 6(3): 284-288.

GUO Yu-Pu, CAI Fei, LYU Xiang. Command and Control of Naval Warfare Based on Mosaic Warfare[J]. Journal of Command and Control, 2020, 6(3): 284-288.

【文题】：防御体系中的“决策中心战”

【作者】：武思军

【摘要】：“决策中心战”瞄准大国竞争对抗需求, 将人工智能、自主系统等作为美军作战效能提升的关键, 推动美军从“信息中心战”向“决策中心战”转变, 有望成为美军智能化转型建设的理论牵引.“决策中心战”高度契合未来战争智能化、体系化的发展需求, 对于确立指挥控制优势、抢占未来战争主动权至关重要. 我军防御体系建设应密切关注“决策中心战”发展动向, 紧密围绕决策优势能力生成, 持续构建反应快速、决策有利的指挥控制能力.

【全文链接】：http://www.jc2.org.cn/fileup/PDF/JCC-CN-202000132.pdf

【引用格式】：武思军. 防御体系中的“决策中心战”[J]. 指挥与控制学报, 2020, 6(3): 289-293.

WU Si-Jun. Decision-Centric Warfare for Defense System[J]. Journal of Command and Control, 2020, 6(3): 289-293.

【文题】：基于混合智能的作战指挥智能培育方法

【作者】：金欣, 毛少杰, 李青山

【摘要】：作战指挥领域广义上的智能化研究已经过一个长期的过程. 传统的运筹学、专家系统等方法, 难以适用于艺术成分较高的作战指挥领域. 而新兴的知识图谱、智能博弈等技术用于解决作战指挥垂直领域的问题, 短期内还难以达到实用化水平.借鉴人在成长过程中常用的导师带徒学习方法, 提出基于人机混合智能方式培育作战指挥领域智能的思路, 并从知识学习、博弈学习两条技术路线分别提出了解决理念, 指出了其中的关键技术, 对发展作战指挥智能化具有一定的指导意义.

【全文链接】：http://www.jc2.org.cn/fileup/PDF/JCC-CN-202000042.pdf

【引用格式】：金欣, 毛少杰, 李青山. 基于混合智能的作战指挥智能培育方法[J]. 指挥与控制学报, 2020, 6(3): 294-298.

JIN Xin, MAO Shao-Jie, LI Qing-Shan. Operational Command Intelligence Cultivation: A Hybrid Intelligence Based Method[J]. Journal of Command and Control, 2020, 6(3): 294-298.

本文来源《指挥与控制学报》编辑部

期刊链接地址：http://www.jc2.org.cn/CN/volumn/current.shtml