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科学研究中数据是否越详细越好?
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非常欣赏科学网最近关于数据的研讨。
孙老师、小文老师一句没有数据能做出的好文章更牛的论断更是如雷贯耳。
曾几何时，大家对没有数据的论文是如何列为下等。至少从我们水文学讲，翻开一篇文章(综述除外)，如果既没有一个图，也没有一张表，审稿人通常即使是不把它直接丢一边去，也肯定是会送上”这还是文章吗?”的嗯嗯呀呀。
数据于是是天，数据是论文的上帝。
但限于时间，限于条件，不是每个人都能去实地观测获取数据。
于是实测数据一个个变得越来越值钱，并且随着时间分辨率增高，价值也增高。你要多年平均流量? 偌，尽管给你，免费! 可你要是要某一天发生的流量，那可不是一份钱两份钱能买到的。这可苦了要做每日过程模型的一大群人。
不管怎样看待美国，美国的NOAA开放AVHRR遥感数据，还有USGS的DEM, NASA的MODIS数据，实在是帮了喜欢数据的全世界的大忙。买不起实测资料? 我们可用遥感资料反演! 真正是应了那句歌”没有枪没有炮，美帝国主义给我们造！“
在高高低低分辨率的数据都可能获得的情况下，你要哪种数据?
喜欢数据的人，当然是要高分辨率的。可是问题来了，需要占用的空间大不说，能消化得了吗?
举个例子。若想获知一个流域每个点的水循环(如降雨、蒸发、径流等)信息，除了实测、遥感，采用分布式水文模型模拟是有效途径，而这需要流域下垫面(气候、土壤，地形和植被等)的空间分布信息。我们可以从气象站点内插获得大气驱动信息，从数值高程模型获得地形信息，从土壤图获取土壤信息，从遥感获取植被信息。
按常理，这些下垫面信息的空间分辨率越高，我们对流域水循环过程的描述就可能更细致，模型模拟的精度就越高。但随着分辨率增高，流域内部的非线性的表现可能增强，未必高分辨率空间信息对应高模拟精度。
通过采用我们所建立的植被界面过程(VIP)分布式生态水文模型模拟黄河无定河流域的2000年到2003年的蒸散(ET)和植被第一生产力(GPP) (见附件, 怎么贴PDF附件传不上? 总是弹出“需要文件名”的信息窗，只好贴一个网上链接 http://www.informaworld.com/smpp/content~db=all~content=a917987759~frm=abslink)，对比分别为250m，1km 和8km的下垫面信息的空间分辨率，发现1km 和8km分辨率对应的ET的差别大于250m和1km对应的ET的差别，显示，1公里分辨率可能已经是模拟流域蒸散空间格局的可行尺度，似不需要250m那么高的分辨率。
所以，只要你肯想(这个必须)，没有高分辨率的数据不要紧张，没有数据也不要紧张!
做实验VS发表论文
https://blog.szjingmu.com/blog-2055-350766.html
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