大论文不同于小论文，后者可以是散点型的成果，但大论文需要有核心价值观和中心思想，才能真正过关。

不少学生在撰写大论文时，简单地以为把自己以前发表过的论文成果，都放进来整理下，大论文就写成了。实际上并非如此。 

大论文虽然是研究生生涯期间成果的总结，是集结成册，但也需要将发表过的论文的内在关联性弄明白，凝练出主题，再从论文列表中选择性地在大论文中整合、形成体系。

那么，这里提到的内在关联性和选择性究竟应该在何时做会更优呢？

显然不是等到写大论文的时候，而是应该在选方向的时候，就开始考虑。

如果在确定研究方向时，就能明确，当然最佳。但实际上，对未知方向的研究常常是摸索着前进的，这更符合科研的本性。

对任何一个研究方向来说，不可能只有一个问题需要解决，通常会有各种局限性存在，可以通过调研慢慢发现并部分解决的。

从调研开始，在综述的过程中，就能看出该方向存在这样那样的问题。比如做人工智能某方向的研究，那么问题可能是预测性能上存在劣势、抗噪能力弱、有标签数据少的时候性能会明显下降、计算复杂度高、训练时间长、需要的硬件环境高、防对抗攻击能力弱、对数据空间的认知存在根本性缺陷、应用领域过窄，诸如此类。当你围绕这一系列问题，逐项解决了的时候，这就意味着体系开始形成了。

当然，研究问题的方式也不一定硬要从综述开始，也可以是从某一个问题被解决后，再开始的触类旁通。

体系为什么重要呢？为什么评审专家很看重它呢？

因为研究生读下来，时间是有限的，人的精力也是有限的，需要折衷。如果做得过宽，那通常的结果必然是会失去深度，即对某方向存在问题的认识深度不足。而体系的形成，意味着研究生对研究方向存在问题有了系统性认识，也反映了学生有着更强的、多角度多方位的攻关能力。

如何在大论文中表现出成体系了呢？研究成果有了，就很好办。首先，需要作者在大论文的第一章里，将后续每一章的内在逻辑都讲清楚，说明每一章都解决了大论文研究方向里的哪些核心或关键问题。再在每一章的最初描述中强调一下，即可。

另外，一篇合乎规范的大论文，需要考虑包含哪些内容呢？如果是一个完整的体系，一般应该有前沿进展综述，有理论上的突破，有算法上的创新，有应用上的实证，有测试数据集上的效果验证。

虽然如此，但在读研的时候，还是有不少学生没有意识到这个成体系的重要性，喜欢由着自己个性和兴趣来散着做。当然，学生能力足够强的话，偶尔散散也没关系，因为这有可能有利于学生间的合作。

但是，散点做的不利是什么呢？散点做的意思是，在明显不一致、完全不搭界的方向上的研究，比如语音识别和医疗图像分析两个应用性的研究。有的时候，甚至这些研究在模型使用上也只是采用了一些已知的模型。如果一直持续这么做，等到临近毕业时，才发现散点做的小论文不太好凑大论文，就麻烦了。

因为不成体系的大论文，在送盲审的时候，即使之前成果多，也有可能不被专家认可。原因很简单，一是由于现在国内在学术规范上要求越来越严格，在送审的论文上已经逐渐从原来的可以明示已发表的论文列表，转换到不允许列出作者姓名和论文发表出处。而评审专家在不清楚学生之前发的成果在哪里，或不看论文列表、只根据大论文上的表述来判定的前提下，评审的标准必然不同于小论文，而会从是否存在完整体系的角度来判断大论文的水准。

如果看到的大论文，章与章之间是脱节的，东一榔头西一榔头的，找不到任何关联性。那么，评审就无法判断作者写大论文的目的是什么，贡献又是什么。其评审的思路、连贯性也极易被打断。在这种情况下，评审可能会以为学生只是因为想毕业，所以才把各种毫无关联的内容拼凑起来，以达到论文要求的字数。在这种情况下，盲审被拒的概率必然相当高的。

当然，也不是说一定就会被拒，也有可能评审会手下留情。但是，大论文没有成体系，从某种意义来说，此论文也只是达到了勉强毕业的要求。这种大论文，可以想象是很难形成广泛的影响力，会被埋没在大论文的海洋里。而对学生来说，这意味着在成体系的科研能力和意识培养上是存在缺失的，这也不能不说是一种遗憾。毕竟，这种能力，在未来无论是工作还是科研上都很重要。

2023年1月28日

张军平

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